Khóa học SPSS, Khoa Hoc SPSS

PHÂN TÍCH VỚI BIẾN ĐIỀU TIẾT

Các loại biến và mô hình, phân tích với biến điều tiết, phân tích với biến trung gian,

1. Giới thiệu chung

Trong mô hình nghiên cứu chúng ta thường có các biến  và tương ứng với các loại mô hình sau:

Biến độc lập (independent variable): là biến dùng để giải thích sự biến thiên của các biến khác, một mô hình nghiên cứu có thể có một hay nhiều biến độc lập

Biến phụ thuộc: (dependent variable): là biến chịu sự tác động của các biến khác, có thể có một hay nhiều biến phụ thuộc trong một  1 mô hình nghiên cứu.

Biến kiểm soát (Control variable): là biến kiểm soát mức độ tác động của chúng đến sự biến thiên của biến phụ thuộc. Biến kiểm soát có thể là định tính hay định lượng, nhưng thường là biến định tính.

Biến trung gian (mediating variable): Biến đóng vai trò trung gian, làm cầu nối giữa biến độc lập và phụ thuộc. Một mô hình có thể có một hay nhiều biến trung gian và có thể có một hay nhiều cấp trung gian.

Biến điều tiết (moderating variable): Biến làm thay đổi tác động của biến độc lập đến biến biến phụ thuộc hoặc biến trung gian (biến làm thay đổi mối quan hệ giữa 2 biến khác). Một mô hình nghiên cứu có thể có một hay nhiều biến điều tiết và một biến điều tiết có thể làm thay đổi một hay nhiều tác động của các cặp biến. Biến điều tiết có thể là biến định tính hay định lượng.

2. Phân tích hồi quy với biến điều tiết (moderating variable)

Xét mô hình  với biến điều tiết trên ta thấy:

• Biến độc lập tác động với biến phụ thuộc
• Biến điều tiết tác động đến biến phụ thuộc
• Biến điều tiết tác động điều tiết đến mối quan hệ của biến độc lập và biến phụ thuộc

Để đo lường sự tác động của các biến trong mô hình trên ta có thể sử dụng phần mềm SPSS hoặc AMOS, kết quả phân tích như sau:

1. Phân tích bằng SPSS

2. Phân tích bằng AMOS

Mô hình thiết lập

Kết quả phân tích với AMOS

Kết quả hồi quy  bằng SPSS và AMOS đều cho thấy biến độc lập và biến điều tiết có tác động trực tiếp lên biến phụ thuộc ( P<0.05, CI không chứa 0). Bên cạnh đó  hệ sô tương tác được tạo thành do tác động của biến điều tiết lên mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc là (0.059 và CI không chứa 0, điều này có nghĩa là khi biến điều tiết tăng lên 1 đơn vị thì hệ tố tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc  tăng 0.059 đơn vị. Như vậy biến điều tiết có tác động cùng chiều và có ý nghĩa đối với mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc)

Liên hệ dịch vụ phân tích và sử lý số liệu: Công ty cổ phần dịch vụ dữ liệu toàn cầu

Email: dichvụdulieutoancau@gmail.com    Hotline:0916 693.859